2026年11月8日上午，大模型与智慧治理北京市重点实验室（以下简称“实验室”）学术委员会第二次会议以线上形式召开。中国科公司院士、实验室学术委员会主任鄂维南，williamhill官方网站魏哲巍教授主持会议，实验室主任文继荣、学术委员会委员及共建单位代表参加会议。williamhill官方网站科学技术发展部副部长范举参加会议并致辞。

大模型与智慧治理北京市重点实验室学术委员会参会委员（按姓氏拼音字母顺序排列）包括中国科学技术大学陈恩红教授、北京大学崔斌教授、williamhill官方网站杜小勇教授、浙江师范大学高宏教授、上海交通大学过敏意教授、西北工业大学李战怀教授、重庆师范大学王国胤教授、清华大学王建民教授、复旦大学王晓阳教授、浙江大学吴飞教授、东北大学于戈教授、哈尔滨工业大学（深圳）张民教授、华东师范大学周傲英教授。来自共建单位的联通数据智能有限公司科创与产品管理部总监吴浩然、百川智能科技有限公司模型技术负责人鞠强等嘉宾参加会议。与会专家和嘉宾齐聚一堂，围绕实验室建设与发展议题展开深入交流，为实验室的持续创新与高质量发展积极建言献策。

范举在致辞中回顾了学术委员会第一次会议召开一年来实验室的建设进展。他表示，实验室围绕四大核心任务扎实推进，在多模态基础研究、科学计算等特色领域持续深耕，在大模型高效对齐与复杂能力激活等关键任务上形成了体系化布局。他期望实验室做到三点：一是在基础前沿上保持定力，敢于挑战科学难题；二是在交叉融合上做出特色，依托公司人文社科优势，把AI for Social Science做深做实；三是在开放协同上务求实效，深化与中国联通、百川智能的合作，推动成果在真实场景中落地。

文继荣作年度工作汇报，他指出，实验室以超级智能为目标、以大模型为基础，围绕大模型机理与架构设计、多模态理解与生成、高效对齐与复杂能力激活、大模型助力社会治理四大任务持续攻关，研发了玉兰混合架构模型、扩散语言模型LLaDA-MoE、玉兰万象社会模拟平台等核心成果；在AI for Science领域，与中国气象局合作研发的观天短临降水智能预报系统已部署至9家省市气象单位。未来，实验室将聚焦科研智能体自进化，深化校企合作，强化产学研协同，推动人工智能在科学研究与社会治理中的落地应用，为加快智慧治理体系建设提供有力支撑。[1]

在研讨环节，委员们在肯定实验室建设成效的同时，围绕核心技术创新、特色方向凝练和成果转化提出了宝贵建议。一是加强基础理论研究，深入探索扩散模型与自回归模型的内在差异，积极布局Transformer以外的新型模型架构；二是深化交叉融合，拓展人工智能在计算法学、社会治理等领域的创新应用，凝练AI for Science的特色方向；三是进一步明确超级智能的核心科学问题，以自进化智能体为主线，加强各研究方向的协同，并以重大成果转化和应用需求牵引科研创新。

鄂维南在总结发言中指出，LLaDA作为区别于主流大模型的技术路线，应进一步明确发展方向与核心目标，持续推进技术创新与应用突破，构建具有竞争力的技术体系。他强调，法学、经济学等社会科学领域具有广阔的人工智能赋能空间，实验室应积极探索人工智能与相关学科的深度融合。同时，面对资源与人才方面的挑战，高校应立足自身优势，探索原始创新路径，聚焦具有实际应用价值的研究方向，推动科研成果落地转化，形成持续影响力。

文继荣在回应中表示，委员们的意见中肯深刻，既是鼓励，也是鞭策，实验室将认真吸纳、抓好落实。下一阶段，实验室将坚持自主探索与应用牵引相结合，积极回应公司智慧治理研究课题，以人工智能赋能社会治理创新，为北京市智慧治理建设注入新动能。

大模型与智慧治理北京市重点实验室简介

大模型与智慧治理北京市重点实验室于2024年12月获批，由williamhill官方网站牵头，与中国联通、百川智能共同建设。实验室由文继荣教授担任主任、鄂维南院士担任学术委员会主任。实验室主要围绕大模型机理与新算法、新型原生多模态训练方法、大模型高效对齐与复杂能力激活方法以及大模型助力社会治理四个方向，深入研究大模型的核心技术，探索针对社会治理的独创理论，构建完整的大模型社会治理理论框架，致力于孵化一系列社会治理相关平台和应用示范系统。